⚠️ Soy cofundador de Encuora. Este artículo compara honestamente Encuora con Claude Projects, incluyendo en qué casos Projects te basta y no necesitas Encuora. Léelo con esa lente.
Llevas dos meses con un cliente importante. Lo tienes todo en un Project de Claude: el briefing inicial, el manual de marca, las URLs de la web, una hoja con los entregables. Abres un chat nuevo dentro de ese Project para pedirle a Claude que te ayude con la newsletter de esta semana.
"Recuerda que la semana pasada decidimos cambiar el tono de la newsletter, ¿no?"
"Claro, en base al contexto del proyecto..." — y suelta una recomendación genérica que no se parece a lo que acordasteis.
Claude tiene cargado el Project entero. Lo que no tiene cargado es lo que pasó en otro chat, hace seis días, dentro del mismo Project. Porque cada conversación dentro de un Project empieza fresca, sin memoria de las anteriores.1
Esa es exactamente la frontera donde Projects deja de ser suficiente. Y donde la comparativa encuora vs claude projects se vuelve útil: no para decidir "cuál es mejor", sino para entender qué problema resuelve cada uno.
Lo esencial
- Projects es memoria de lectura: archivos persistentes que Claude relee vía RAG en cada conversación. Encuora es memoria de hechos: un grafo de decisiones, observaciones y relaciones que tu IA consulta solo cuando los necesita.
- Cada chat nuevo dentro de un mismo Project empieza desde cero: el knowledge base persiste, pero lo que decidiste en el chat anterior, no. Esto es el problema concreto que Encuora resuelve.
- Projects vive dentro de Claude; Encuora vive en tu cuenta vía MCP y funciona desde Claude y ChatGPT. Si cambias de IA, tu Project se queda en Claude; tu Encuora viaja contigo.
Claude Projects es un workspace persistente dentro de Claude.ai donde puedes cargar archivos (PDF, DOCX, código, texto plano) y definir instrucciones personalizadas que se aplican a todas las conversaciones de ese Project. Sirve como una biblioteca de referencia que Claude consulta vía RAG (Retrieval-Augmented Generation) en cada nueva conversación.
Encuora es una memoria persistente extractiva multi-IA, construida sobre MCP (Model Context Protocol), el protocolo abierto creado por Anthropic. Almacena tu conocimiento como un grafo de entidades, observaciones y relaciones que cualquier IA compatible consulta solo cuando necesita el dato concreto.
| Dimensión | Claude Projects | Encuora |
|---|---|---|
| Naturaleza | Knowledge base + instrucciones | Grafo de hechos persistente |
| Persistencia entre chats del mismo Project | No | Sí |
| Persistencia entre Claude y ChatGPT | No (solo Claude) | Sí (vía MCP) |
| Mecanismo técnico | RAG sobre archivos cargados | Extracción + Knowledge Graph vía MCP |
| Editabilidad granular | Reemplazar archivo entero | Editar un hecho atómico |
| Mejor para | Documentos de referencia estáticos | Estado del trabajo, decisiones, evolución |
| Precio (mayo 2026) | Free: 5 projects - Pro $20/mes: ilimitados2 | Beta abierta gratuita |
Claude Projects, lanzado por Anthropic, transforma a Claude de un chatbot sin memoria en un workspace con contexto. Cada Project tiene tres componentes:2
El Contextual Retriever de Anthropic preprocesa los archivos del knowledge base antes de almacenarlos: en lugar de un RAG clásico que devuelve chunks aislados, añade contexto a cada fragmento para mejorar la precisión de la recuperación.3
Esto hace que Projects sea muy bueno con documentos de referencia estables: manuales, briefings, código fuente, transcripciones de reuniones cerradas.
Pricing oficial en mayo 2026: 5 Projects en el plan Free, Projects ilimitados en Pro a $20/mes.2 Para muchísimos casos de uso individual, Projects con un Pro de Claude es exactamente lo que necesitas.
Aquí es donde desde eEncuora hemos visto que existe un vacío bastante amplio que puede afectar a tus proyectos y clientes si trabajas con Claude:
Esto sorprende a mucha gente cuando lo descubre. Como documenta Claude Lab en su guía de troubleshooting de Projects,1 cada chat dentro de un mismo Project no comparte memoria automáticamente con los otros chats del mismo Project
Cada sesión arranca fresca, con acceso a las instrucciones personalizadas y al knowledge base, pero no a las conversaciones anteriores.
Traducido: tu Project recuerda qué le has cargado. No recuerda qué decidisteis en él. Si quieres preservar las decisiones de una conversación, tienes que guardarlas tú manualmente como un archivo del Project y volver a cargarlo.
Si trabajas con ChatGPT en paralelo, tu Project se queda en Claude. No hay forma de exportar ese knowledge base a ChatGPT, ni de mantener una sola fuente de verdad entre ambas IAs.
Si guardaste un PDF de 20 páginas y quieres corregir una sola línea, tienes que regenerar el PDF entero y volver a subirlo.
Como expliqué en este artículo sobre cómo ahorrar tokens con Claude, Projects inserta el contenido relevante en cada prompt. Si tu briefing tiene 3.000 tokens, esos 3.000 se envían enteros aunque solo necesites el dato concreto.
Ninguna de estas cuatro limitaciones es un defecto de diseño. Son las consecuencias naturales de que Projects sea, fundamentalmente, una biblioteca de referencia, no una memoria operativa.
Encuora almacena tu información como un grafo de hechos estructurados:
En lugar de que tu IA relea un archivo entero, consulta el grafo y recupera solo los hechos relevantes a la pregunta.4 Si necesitas el concepto base, lo desarrollo en qué es la memoria persistente para IA.
Si quieres entender la arquitectura completa, lo explico en el análisis completo de Encuora.
Esta es la diferencia que hay que entender. En la literatura técnica de memoria para LLMs, está bien documentada:5
Projects te muestra lo que has cargado. Encuora recuerda lo que has hecho.
Un paper reciente sobre memoria personalizada para agentes LLM lo articula con precisión:6 los sistemas basados en knowledge graph permiten representar y acceder a relaciones semánticas y temporales con más control e interpretabilidad que un RAG sobre texto plano.
Para un usuario de chat web no-developer, la diferencia práctica se siente así:
Realidad: tienes knowledge base persistente, que es lo que tu IA relee. La memoria de lo que ha pasado entre tú y la IA es otra cosa. Como dice el equipo de Felo: "Projects remember who you are but not what you've been doing".7
Realidad: Claude memory nativa es un profile, no un record.8 Captura tus preferencias generales para que cada nueva conversación arranque con esa lente. Pero no captura el estado evolutivo de tus proyectos.
Si quieres entender por qué la memoria nativa se queda corta, lo explico en por qué Claude no recuerda tus conversaciones.
Realidad: Encuora es un producto distinto que resuelve un problema distinto. En muchos casos, lo ideal es usar Projects y Encuora juntos: Projects para los documentos que tu IA debe releer cada vez, Encuora para el estado operativo del trabajo.
| Tu caso | Projects | Encuora | Ambos |
|---|---|---|---|
| Trabajas solo con Claude y tu contexto es documental estático | Basta | ||
| Llevas semanas o meses con un cliente y las decisiones evolucionan | Si | Ideal | |
| Usas Claude y ChatGPT en el mismo flujo | Si | ||
| Quieres editar un hecho concreto sin reemplazar archivo entero | Si | ||
| Solo necesitas que Claude lea tu manual de marca | Si | ||
| Founder o consultor con multiples proyectos en paralelo | Si | Si | |
| El briefing inicial cabe en documentos y no cambia | Si | ||
| El estado del proyecto cambia semana a semana | Si | Si |
Si dudas: empieza por Projects. Si llevas dos o tres meses con él y notas que el knowledge base no resuelve la fricción de cada conversación nueva, añade Encuora.
Esta es la configuración que uso yo en mi propio trabajo editorial, y la que recomiendo a founders, consultores y operadores que llevan tiempo con Claude y manejan varios proyectos a la vez:
Cuando empiezo una conversación nueva, Claude lee el Project (estabilidad) y consulta Encuora vía MCP (estado actual). El conjunto cubre tanto lo que sé desde siempre sobre este proyecto como lo que ha pasado desde la última conversación.
Encuora es la memoria persistente que tu IA consulta vía MCP, complementaria a Claude Projects. Funciona en Claude y ChatGPT con una sola fuente de verdad.
Claude Projects es un workspace excelente para todo lo que tu IA necesita releer. Encuora es un grafo de hechos para todo lo que tu IA necesita recordar.
La diferencia no es de calidad, es de naturaleza: estructurada vs literal, knowledge graph vs RAG, hechos vs documentos.
Si tu trabajo cabe en archivos estáticos, Projects te basta. Si tu trabajo evoluciona y quieres una IA que sepa qué ha pasado entre conversaciones, y especialmente si trabajas con Claude y ChatGPT a la vez, necesitas ambos.
Tu IA puede saber quién eres. Encuora hace que también recuerde lo que has hecho.
Analisis honesto por Hector Fernandez, cofundador de Encuora junto con Salva y Carlos en Teselium, para Economia TIC. Ultima actualizacion: 15 de mayo de 2026.
No, los complementa. Projects sigue siendo la mejor herramienta para documentos de referencia que Claude debe releer en cada conversación: manuales, briefings estáticos, código fuente. Encuora captura lo que esos documentos no capturan: decisiones, estados evolutivos, hechos accionables entre sesiones.
Sí, y es la configuración recomendada para casos complejos. Claude carga el Project (instrucciones + knowledge base vía RAG) y consulta Encuora vía MCP cuando necesita un hecho concreto. No compiten, se reparten el trabajo.
Projects requiere Claude Pro a $20/mes para acceso ilimitado (el plan Free permite hasta 5 Projects) [2]. Encuora está en beta abierta gratuita durante todo el programa beta. Cuando salgamos de beta tendremos un plan de pago, aún no definido públicamente.
No para este caso de uso. Claude memory nativa captura preferencias (tu nombre, tu estilo, tus áreas de interés) [8]. Es un perfil, no un registro de qué ha pasado en tus proyectos. Resuelve el problema "Claude no sabe quién soy"; no resuelve "Claude no recuerda qué decidimos".
No exactamente. Projects es una biblioteca de archivos que se relee vía RAG. Encuora es un grafo de hechos que se consulta selectivamente vía MCP. La diferencia técnica importa cuando el contexto deja de caber en documentos y empieza a vivir en decisiones, eventos y relaciones.
CLAUDE.md es para developers. Es un archivo markdown que Claude Code lee al inicio de cada sesión en un repositorio. Funciona bien como instrucciones estáticas (convenciones de código, build commands), pero igual que Projects, no captura el estado evolutivo entre sesiones. Encuora es complementaria a CLAUDE.md igual que lo es a Projects.
Sí, totalmente. Encuora vive en servidores propios (no en infraestructura Anthropic) y se conecta vía MCP, que es protocolo abierto. Si Anthropic cambia el funcionamiento interno de Projects, tu Encuora sigue intacto. Si decides cambiar a ChatGPT como IA principal, tu memoria viaja contigo.
